基于核函數(shù)極限學習機的微電網(wǎng)短期負荷預測方法

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更新日期：2024-11-22 09:42
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詳細介紹

摘要：針對以單個或集體用戶為業(yè)主的用戶側(cè)小容量微電網(wǎng),考慮到成本約束及用電特征的不確定性,提出了一種基于核函數(shù)極限學習機的微電網(wǎng)短期負荷預測方法。使用核函數(shù)極限學習機、啟發(fā)式遺傳算法和分時訓練樣本,建立了包含離線參數(shù)尋優(yōu)與在線負荷預測的預測模型;通過模型參數(shù)的周期更新來保證算法最優(yōu)參數(shù)的時效性,同時降低在線預測系統(tǒng)的計算復雜度與歷史數(shù)據(jù)存儲量。通過對不同容量、類型的用戶側(cè)微電網(wǎng)進行短期負荷預測,分析了預測結(jié)果的準確度、參數(shù)周期更新的效果、預測結(jié)果對經(jīng)濟運行的影響和預測方法的計算效率。

關(guān)鍵詞：微電網(wǎng), 短期負荷預測, 極限學習機, 周期更新

劉念1, 張清鑫1, 劉海濤2

1. 華北電力大學電氣與電子工程學院北京 102206;

2. 中國電力科學研究院北京 100192

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